Dans le domaine en constante évolution des technologies de recherche, plusieurs solutions se démarquent pour répondre aux besoins des entreprises. Parmi celles-ci, nous avons décidé de vous présenter Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, ainsi que des alternatives plus légères comme Typesense et MeiliSearch. Chacune de ces technologies offre des fonctionnalités uniques qui répondent à différents cas d’usage. Dans cet article, nous allons analyser leurs différences pour faciliter votre prise de décision.
En 2021, Elastic a changé la licence d’Elasticsearch, passant de l’Apache 2.0 à une licence propriétaire, ce qui a suscité des préoccupations au sein de la communauté open source.
En réponse, Amazon Web Services (AWS) a lancé OpenSearch, un fork d’Elasticsearch sous licence Apache 2.0. OpenSearch conserve l’essentiel des fonctionnalités d’Elasticsearch tout en restant fidèle à l’esprit open source.
Cette divergence a donc créé deux options distinctes pour les entreprises : continuer avec Elasticsearch et ses nouvelles restrictions de licence ou adopter OpenSearch pour une solution plus ouverte.
Les deux solutions sont efficaces, Elasticsearch reste plus avantageux si l’on exploite l’ensemble de la stack ELK, tandis qu’OpenSearch est plus pertinent pour les utilisateurs déjà sur AWS. Les deux sont intéressant si l’on dispose d’expertise interne Elastic.
Typesense est conçu pour être un moteur de recherche rapide et léger, avec des fonctionnalités de clustering et une gestion simple des clusters.
De même, MeiliSearch se concentre sur la simplicité d’utilisation et la rapidité, offrant une expérience de recherche efficace avec un minimum de configuration.
Ces solutions, bien que moins puissantes que Elasticsearch ou OpenSearch, sont idéales pour des cas d’usage où la simplicité et la vitesse sont primordiales. Leur faible empreinte et leur facilité de déploiement en font des choix attrayants pour les petites entreprises ou les applications à échelle réduite.
- Expertisimo : ElasticSearch a été choisi pour intégrer la suite ELK déjà en place. Cependant, l’expérience a été mitigée en raison de la complexité de la solution. Néanmoins, ElasticSearch a permis de gérer la recherche par géolocalisation, complétée par un agrégateur de produits mis à jour en temps réel.
- Santé Numérique : MeiliSearch, une solution française locale, a été sélectionnée pour sa simplicité et son tableau de bord intuitif, disponible en open source, similaire à Kibana dans la suite ELK. Elle a également offert des fonctionnalités de recherche par géolocalisation adaptées aux besoins du projet.
- MediPlanz : Typesense s’est imposé comme la solution idéale grâce à sa simplicité d’utilisation et sa capacité à évoluer facilement, tout en offrant des recherches par géolocalisation de manière rapide et efficace.
Cette approche montre comment chaque entreprise a adopté un moteur de recherche adapté à ses besoins spécifiques, en privilégiant l’efficacité et la facilité d’usage.
Elasticsearch et Azure AI Search représentent deux approches robustes mais distinctes pour la mise en œuvre de capacités de recherches avancées.
Elasticsearch, avec sa flexibilité et ses capacités d’intégration, reste un choix privilégié pour les entreprises qui ont besoin de gérer des volumes de données massifs et des recherches complexes. Sa capacité à traiter des recherches géospatiales, métriques, et en temps réel en fait une solution polyvalente, bien qu’elle nécessite des compétences techniques pour une gestion efficace.
En revanche, Azure AI Search se distingue par son intégration fluide avec l’écosystème Azure et ses capacités d’intelligence artificielle avancées. Grâce à des fonctionnalités comme le traitement du langage naturel (NLP) et la recherche sémantique, Azure AI Search peut offrir des résultats de recherche plus pertinents et précis. De plus, sa nature de service SaaS simplifie la gestion et le déploiement, particulièrement pour les entreprises déjà investies dans les services cloud de Microsoft.
En fin de compte, le choix entre Elasticsearch, OpenSearch, Azure AI Search, Typesense, et MeiliSearch dépend des besoins spécifiques de votre entreprise.
Elasticsearch et OpenSearch conviennent aux entreprises ayant des exigences de recherche avancées et qui nécessitent une flexibilité maximale.
Azure AI Search, quant à lui, est idéal pour les entreprises recherchant une solution clé en main avec des capacités d’IA.
Pour les besoins plus modestes, Typesense et MeiliSearch offrent des alternatives légères et faciles à déployer.
Quelle que soit la solution que vous choisirez, il est essentiel de bien évaluer vos besoins et de comprendre les implications de chaque technologie en termes de performances, coûts et évolutivité. En pesant soigneusement les avantages et les inconvénients, vous serez mieux préparé à choisir l’outil qui optimisera vos opérations de recherche et améliorera l’expérience utilisateur de vos clients.
