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Les fausses promesses de l’IA !

L’intelligence artificielle est devenue le mot à la mode. Partout, on ne parle que de ça, et il semble que tout le monde veuille en mettre à toutes les sauces. L’IA est souvent vue comme une solution universelle, capable de tout résoudre, et certaines entreprises y plongent tête baissée sans vraiment comprendre ce qu’elle peut ou ne peut pas faire. Et c’est là que le bât blesse : l’IA, aussi puissante et prometteuse soit-elle, n’est pas une baguette magique à agiter pour régler tous les problèmes.

l'IA : Une Solution Universelle ? Pas si Sûr !
Quand l’IA devient un gouffre financier

Chez Access it, on pense que l’IA, aussi impressionnante soit-elle, n’est pas toujours la solution idéale, surtout lorsqu’il s’agit de projets de petite envergure ou de gestion de processus métiers simples.

L’intégration de l’IA dans des projets aux budgets limités peut rapidement devenir un gouffre financier, nécessitant des infrastructures lourdes, des volumes de données importants et des compétences spécialisées. Dans ces situations, des solutions traditionnelles comme le développement d’applications métier sur mesure ou l’utilisation de technologies éprouvées sont souvent bien plus rapides à déployer et nettement plus économiques.

La simplicité des systèmes traditionnels

De même, lorsqu’il s’agit de processus métiers basés sur des règles stables, l’IA ajoute une couche de complexité inutile. Dans ces cas-là, des systèmes basés sur des règles explicites et strictes apportent bien plus de prévisibilité et de fiabilité. Pourquoi compliquer un processus déjà parfaitement optimisé avec des algorithmes probabilistes quand une solution “traditionnelle” fait exactement ce qu’il faut, sans ambiguïté ni risque d’erreur ?

Une solution parfois trop complexe pour certains sujets

Depuis les débuts de cette mode autour de l’IA, on constate souvent qu’elle n’est pas toujours la réponse miracle qu’on attendait. Oui, elle est capable de réaliser des prouesses, mais dans certaines situations, il est tout simplement plus judicieux d’opter pour des solutions plus simples et efficaces.

Prenons un exemple concret : l’automatisation des tâches répétitives comme la gestion des devis, des factures et des plannings. On pourrait utiliser une IA comme ABBYY FlexiCapture, un logiciel métier intelligent de capture de données et d’automatisation de documents qui extrait automatiquement des informations des factures et autres documents financiers. Cela peut sembler impressionnant, mais dans beaucoup de cas, un bon vieux script ou un logiciel métier sur mesure pourrait accomplir la tâche de manière plus rapide et plus économique.

Les systèmes sur mesure

Par exemple, un simple système de gestion intégré qui suit des règles prédéfinies peut traiter les devis et les factures sans la complexité d’un modèle d’IA. Ces solutions sont claires, directes, et font exactement ce qu’on leur demande, sans risque d’introduire des erreurs probabilistes liées à l’IA. Pour les entreprises avec des besoins spécifiques, un développement de logiciel sur mesure, comme un ERP taillé pour leur activité, peut s’avérer bien plus efficace et économique.

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Quand la précision est importante

On le sait tous, elles ne manquent pas une occasion de nous le rappeler : “l’IA peut faire des erreurs”. L’intelligence artificielle repose sur des calculs statistiques qui, par définition, ne sont pas infaillibles. Si pour certains usages cette marge d’erreur est tolérable voire négligeable, il existe des domaines où la moindre approximation peut entraîner des conséquences désastreuses.

Diagnostic médical

Un exemple d’IA utilisée dans le domaine du diagnostic médical est IBM Watson Health, qui aide les professionnels de la santé en analysant de grandes quantités de données médicales et en fournissant des recommandations basées sur ces informations. Watson peut analyser des données complexes, telles que les résultats d’imageries ou des dossiers médicaux, pour assister dans des décisions diagnostiques. Cependant, comme dans tout système basé sur l’IA, il y a toujours un risque que les prédictions soient imparfaites. 

Dans des situations où une erreur pourrait entraîner des conséquences graves, comme un diagnostic erroné, il est crucial que l’IA ne remplace jamais complètement l’avis médical humain.

Calculs financiers et comptables

Il en va de même pour les calculs financiers ou l’assistance comptable. Dans ces domaines, la moindre petite erreur peut entraîner des pertes financières ou des irrégularités comptables. Là encore, un système basé uniquement sur l’IA, qui fonctionne avec des approximations, pourrait ne pas être le meilleur choix si l’exactitude est essentielle.

Les domaines où la réactivité est importante

Si vous avez déjà utilisé des applications comme ChatGPT, Claude ou consorts, vous savez sûrement que, même si ces systèmes peuvent être impressionnants, ils ne sont pas toujours très rapides. L’intelligence artificielle, bien qu’efficace dans de nombreux cas, peut introduire des délais supplémentaires qui ne sont pas adaptés aux situations où la réactivité immédiate est cruciale.

Le trading à haute fréquence

Prenons par exemple le trading à haute fréquence. Dans ce domaine, chaque microseconde compte. Les décisions doivent être prises à une vitesse fulgurante, sans aucun temps de latence. L’IA, avec le temps nécessaire à l’entraînement des modèles ou au traitement des données, pourrait introduire des délais non négligeables qui pourraient faire la différence entre un gain ou une perte importante.

Les systèmes d’alerte en temps réel

Il en va de même pour les systèmes d’alerte en temps réel, que ce soit dans la sécurité industrielle, la défense ou d’autres domaines où une réaction immédiate est essentielle. Si l’IA doit traiter une grande quantité de données ou effectuer des calculs complexes avant de pouvoir déclencher une alerte, ce retard peut entraîner des conséquences graves. Dans ces cas-là, il est souvent préférable de s’appuyer sur des systèmes plus directs, basés sur des règles fixes, qui garantissent une réactivité maximale.

Conclusion

Pour finir, il est essentiel de garder à l’esprit que l’intelligence artificielle, bien que prometteuse, n’est pas une solution universelle. Chaque projet a ses particularités, ses besoins spécifiques, et il est crucial de choisir l’approche technologique la plus adaptée, qu’il s’agisse d’intégrer de l’IA ou de se tourner vers des solutions plus traditionnelles. Il est finalement bon de se demander : quels sont les contextes dans lesquels l’intelligence artificielle peut vraiment apporter de la valeur, et lesquels nécessitent d’autres approches ?

Chez Access it, nous sommes là pour vous accompagner dans cette réflexion. Que vous soyez en phase d’idéation ou prêt à mettre en place un système complexe, notre expertise couvre l’ensemble des technologies, avec ou sans IA. Nous analysons vos besoins, évaluons les meilleures options et vous aidons à prendre des décisions éclairées, toujours avec l’objectif de vous fournir la solution la plus efficace et la plus adaptée à vos enjeux. Ensemble, nous trouverons la solution qui fera réellement la différence pour votre projet.

Par

Océane
Product Owner

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