Utiliser R Client avec R Server pour explorer des données dans différents magasins de données.
Visualiser les données en utilisant des graphiques.
Transformer et nettoyer des ensembles de données.
Mettre en oeuvre des options pour diviser les travaux d’analyse en tâches parallèles.
Construire et évaluer les modèles de régression générés à partir des données.
Créer, marquer et déployer des modèles de partition générés à partir de données.
Apprendre à utiliser R dans les environnements SQL Server et Hadoop.
- BDD & Décisionnel
- Décisionnel
Formation Microsoft 20773 – Réaliser des analyses Big Data avec Microsoft R
Objectifs
Prérequis
Connaissances des méthodes statistiques et des meilleures pratiques d'analyse de données
Connaissances de Windows et de ses fonctionnalités principales
Connaissances pratique des bases de données relationnelles
Public
Personne souhaitant analyser de grands ensembles de données dans un environnement Big Data
Développeur voulant intégrer les analyses R dans ses solutions
Développeur voulant intégrer les analyses R dans ses solutions
Présentiel
Formations intra ou interentreprises, cours officiels ou création de contenu spécifique, nos formations sauront répondre à vos attentes.
Les + d’une formation Access-it
Un accueil chaleureux dans ses nouveaux locaux de Villeneuve d’Ascq (Lille – 59)
Des formations d’excellence animées par des consultants experts passionnés par leurs métiers
Un centre d’examen certifié Pearson Vue
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Les Modules
de formation
Module 1
Microsoft R Server et R Client
Qu'est-ce qu'un serveur Microsoft R
Utilisation du client Microsoft R
Les fonctions ScaleR
Utilisation du client Microsoft R
Les fonctions ScaleR
Module 2
Exploration de grandes données
Comprendre les sources de données ScaleR
Lecture de données dans un objet XDF
Résumer des données dans un objet XDF
Lecture de données dans un objet XDF
Résumer des données dans un objet XDF
Module 3
Visualisation d'un grand nombre de données
Visualisation des données en mémoire
Visualisation d'un grand nombre de données
Visualisation d'un grand nombre de données
Module 4
Traitement d'un grand nombre de données
Transformer un grand nombre de données
Gestion d'un ensemble de données
Gestion d'un ensemble de données
Module 5
Opérations d'analyse en parallèle
Utilisation du contexte de calcul RxLocalParallel avec rxExec
Utilisation du package revoPemaR
Utilisation du package revoPemaR
Module 6
Création et évaluation de modèles de régression
Clustering Big Data
Générer des modèles de régression et faire des prédictions
Générer des modèles de régression et faire des prédictions
Module 7
Création et évaluation de modèles de partitionnement
Création de modèles de partitionnement basés sur des arbres de décision
Tester les modèles de partitionnement en effectuant et en comparant des prédictions
Tester les modèles de partitionnement en effectuant et en comparant des prédictions
Module 8
Traitement d'un grand nombre de données dans SQL Server et Hadoop
Utilisation de R dans SQL Server
Utilisation de Hadoop Map / Reduce
Utilisation de Hadoop Spark
Utilisation de Hadoop Map / Reduce
Utilisation de Hadoop Spark
Les prochaines
sessions de formation
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