03 20 61 95 00

Formation Microsoft 20776 – Réaliser de l’ingénierie Big Data avec Microsoft Cloud Services


  • 20776
  • Durée : 5 jours
  • Tarif : 2700 € HT

Objectifs

Utiliser Azure Stream Analytics pour concevoir et implémenter le traitement de flux de données.
Inclure des fonctions personnalisées et ajouter des traitements d’apprentissage machine dans une tâche.
Utiliser Azure Data Lake Store comme dépôt à grande échelle de fichiers de données.
Utiliser Azure Data Analytics pour examiner et traiter les données hébergées dans Azure Data Lake Store.
Créer et déployer des fonctions et opérations personnalisées, les intégrer avec Python et R, et protéger et optimiser les jobs.
Utiliser Azure SQL Data Warehouse pour créer un dépôt supportant des traitements d’analyse.

Prérequis

Posséder une bonne compréhension des services Azure sur les données Avoir une connaissance basique du système d'exploitation Windows et de ses fonctions coeurs Avoir une bonne connaissance des bases de données relationnelles

Public

Professionnels de l'informatique, développeurs et spécialistes de l'information qui prévoient d'implémenter de l'ingénierie Big Data sur Azure
enveloppe Cette formation vous intéresse ? Contactez-nous

Présentiel

Formations intra ou interentreprises, cours officiels ou création de contenu spécifique, nos formations sauront répondre à vos attentes.
illustration-formation
Les + d’une formation Access-it
Un accueil chaleureux dans ses nouveaux locaux de Villeneuve d’Ascq (Lille – 59)
Des formations d’excellence animées par des consultants experts passionnés par leurs métiers
Un centre d’examen certifié Pearson Vue
En savoir plus
modules

Les Modules
de formation

Module 1
Architecture pour l'ingénierie Big Data avec Microsoft Azure
Comprendre le Big Data
Architectures pour le traitement Big Data
Eléments pour la conception de solutions Big Data
Module 2
Le traitement de flux d’événements avec Azure Stream Analytics
Introduction à Azure Stream Analytics
Configuration de jobs Azure Stream Analytics
Module 3
Réalisation de traitements personnalisés avec Azure Stream Analytics
Implémentation de fonctions personnalisées
Ajout d'apprentissage machine dans un job Azure Stream Analytics
Module 4
Gestion Big Data dans Azure Data Lake Analytics
Utilisation d'Azure Data Lake Store
Suivi et protection des données dans Azure Data Lake Store
Module 5
Traitement Big Data dans Azure Data Lake Analytics
Introduction à Azure Data Lake Analytics
Analyse des données avec U-SQL
Tris, agrégations et jointures des données
Module 6
Implémentation d'opérations personnalisées dans Azure Data Lake Analytics
Incorporer des fonctionnalités personnalisées dans les jobs Analytics
Gérer et optimiser les jobs
Module 7
Implémentation Azure SQL Data Warehouse
Introduction à Azure SQL Data Warehouse
Conception de tables pour des requêtes efficaces
Import de données dans Azure SQL Data Warehouse
Module 8
Faire de l'analytics avec Azure SQL Data Warehouse
Requêtes de données dans Azure SQL Data Warehouse
Maintient de la performance
Protection des données dans Azure SQL Data Warehouse
Module 9
Automatisation de la circulation des données dans Azure Data Factory
Introduction à Azure Data Factory
Transfert de données
Transformation de données
Suivi de la performance et protection des données

Cette formation vous intéresse ? Contactez-nous !