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Formation Python Scientifique


  • PSGC
  • Durée : 3 jours
  • Tarif : 1690 € HT

92%

Taux de satisfaction clients
(sur 742 évaluations du 19/05/21 au 24/10/22)

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Objectifs

À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

Créer et paramétrer son environnement de travail Python scientifique
Utiliser efficacement les librairies scientifiques Python
Analyser ses données avec NumPy, pandas et SciPy
Visualiser ses données avec matplotlib et pandas

Prérequis

Maîtriser les bases du langage Python.

Public

Techniciens, ingénieurs, développeurs, scientifiques, enseignants.

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Bon à savoir

Evaluez votre niveau

Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation via notre centre d’examen. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Notre formateur

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Elles peuvent être personnalisées pour répondre à vos besoins (contenu, dates, rythme...).

A distance / Classe virtuelle

En classe virtuelle, vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel : cours théorique, travaux pratiques, échanges en temps réel avec le formateur et les autres stagiaires…

Un cadre Maîtrisé

3 à 6 participants maximum par session pour respecter les objectifs et résultats attendus et pour permettre la réalisation de tous les ateliers pratiques dans de bonnes conditions.
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Les + d'une formation Access it
Des formations d'excellence, éligibles CPF, disponibles en distanciel, et animées par des consultants experts passionnés par leur métier.
En savoir plus
modules

Les Modules
de formation

Module 1
Introduction

Installer Python et les librairies scientifiques

Python 2 vs Python 3
IPython / Jupyter
Environnement de développement intégré
Module 2
NumPy

Introduction

Pourquoi avez-vous besoin de NumPy ?
Pourquoi les tableaux ?
Créer des tableaux
Manipuler les tableaux
Broadcasting
Fonctions universelles
Extraire des informations de vos données
Masques booléens
Charger et sauvegarder les tableaux
Données structurées
Module 3
Pandas

Introduction

Série
DataFrame
Indexation et sélection des données
Opérations simples
Traiter les données manquantes
Travailler avec des chaînes de caractères
Traiter des données temporelles
Traitement avancé des données
Sauvegarder / charger ses données dans différents formats
Module 4
Matplotlib et pandas plot

Introduction

Interface MATLAB Vs orientée objet
Graphique linéaire
Nuage de points
Histogramme
Représenter plusieurs graphiques
Graphique 3D
Interagir avec les graphiques dans le Jupyter notebook
Modifier les graduations et les axes
Représentation graphique avec pandas
Module 5
SciPy

Introduction

Intégration
Algèbre linéaire
Transformée de Fourier
Interpolation
Ajustement de courbe

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