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Formation Python perfectionnement


  • PY3
  • Durée : 4 jours
  • Tarif : 2390 € HT

Objectifs

Implémenter de manière rigoureuse des Design Patterns reconnus
Utiliser les techniques avancées du langage Python : Context Manager, métaclasses, closures, fonctions avancées
Optimiser les performances de vos programmes à l’aide du monitoring et du parallélisme
Packager et déployer ses artefacts Python
Exploiter des librairies contribuant au succès du langage : calcul scientifique, Intelligence Artificielle, XML, réseau

Certification

Possibilité de passer la Certification IT – Développement de sites web avec le langage de balises HTML et des feuilles de styles CSS
France Compétences : RS2724
Code Certif info : 95439
Code CPF national : 236252

Suite à la formation, une mise en pratique approfondie de plusieurs mois est nécessaire pour garantir un bon résultat à l’examen.
La certification France Compétence RS 2724 donne accès aux métiers de :
Concepteur-Développeur, Intégrateur Web, Rédacteur Web, Web Designer

Prérequis

Bonnes connaissances en développement Python, ou connaissances équivalentes. Expérience requise.

Public

Ingénieurs et développeurs.

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A distance / Classe virtuelle

En classe virtuelle, vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel : cours théorique, travaux pratiques, échanges en temps réel avec le formateur et les autres stagiaires…

Eligible CPF

Contactez nous pour connaitre les modalités d’inscription au titre du Compte Personnel de Formation

Notre formateur

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.

Présentiel

Formations intra ou interentreprises, cours officiels ou création de contenu spécifique, nos formations sauront répondre à vos attentes.

Un cadre Maîtrisé

4 à 6 participants maximum par session pour respecter les objectifs et résultats attendus et pour permettre la réalisation de tous les ateliers pratiques dans de bonnes conditions.
illustration-formation
Les + d'une formation Access it
Des formations d'excellence, éligibles CPF, disponibles en distanciel, et animées par des consultants experts passionnés par leur métier.
En savoir plus
modules

Les Modules
de formation

Module 1
Fonctions avancées

Utilisation avancée de décorateurs (de la génération à la consommation, pipeline de consommateurs).
Les décorateurs et Design Patterns.
Fermeture/closure.

Module 2
Programmation Orientée Objet avancée

Les propriétés (property).
Les itérateurs.
L’héritage multiple et ses travers.
Les Context Managers.
Les classes et méthodes abstraites (ABC).
Les métaclasses.

Module 3
Déploiement et qualité

Installer des librairies tierces (pip, easy_install).
Le Python Package Index (PyPI).
Packager ses librairies (distutils, setuptools).
Déployer un environnement autonome (virtualenv et buildout).

Module 4
Le parallélisme : optimiser les performances de vos programmes

Profilez vos programmes avec Timeit et cProfile.
Parallélisation : évitez le multithreading et foncez avec le multiprocessing.
Calcul distribué avec la librairie Celery.

Module 5
Rappels importants sur le langage

Affectation par référence et types de données modifiables, non modifiables (mutable).
Passage d’arguments, valeurs par défaut et variables locales.
Variables de classe et d’instances.
Les slices et structures de données avancées.
L’introspection.
Eléments avancés des structures de contrôle : la clause else des instructions for, while, try/except.

Module 6
Les librairies contribuant au succès du langage

Calcul scientifique et statistiques avec Numpy, Scipy, Matplotlib et Pandas.
Intelligence Artificielle et algorithmes d’apprentissage avec Scikit-Learn.
Recherche d’informations dans des fichiers XML avec ElementTree.
Réseau : relay tcp avec Twisted et supervision SNMP avec PySNMP.

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