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Formation Microsoft Azure DP200 – Implémentation de solutions de données


  • DP200
  • Durée : 3 jours
  • Tarif : 2015 € HT

Objectifs

  • Disposer des connaissances nécessaires à la mise en oeuvre du stockage de données dans Azure
  • Savoir utiliser Azure Databricks pour mettre en oeuvre la data science
  • Savoir créer des bases de données distribuées avec Cosmos DB
  • Être en mesure de travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud
  • Savoir effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics
  • Pouvoir orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory
  • Être capable de sécuriser des plates-formes de données Azure
  • Savoir surveiller et dépanner le stockage et le traitement des données

Prérequis

  • Avoir suivi la formation « Microsoft Azure – Introduction pour les professionnels de l’informatique » (AZ091) ou la formation « Microsoft Azure – Notions fondamentales » (AZ900) ou disposer d’une bonne connaissance des sujets couverts par ces programmes

Public

  • Professionnels des données, architectes de données et spécialistes de l’intelligence d’affaires qui souhaitent en savoir plus sur les technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
  • Toutes personnes développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
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A distance / Classe virtuelle

En classe virtuelle, vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel : cours théorique, travaux pratiques, échanges en temps réel avec le formateur et les autres stagiaires…

Notre formateur

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.

Présentiel

Formations intra ou interentreprises, cours officiels ou création de contenu spécifique, nos formations sauront répondre à vos attentes.
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Des formations d'excellence, éligibles CPF, disponibles en distanciel, et animées par des consultants experts passionnés par leur métier.
En savoir plus
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Les Modules
de formation

Module 1
AZURE POUR L'INGÉNIEUR DE DONNÉES
  • Expliquer l’évolution du monde des données
  • Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure
  • Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
  • Décrire les cas d’utilisation du Cloud dans une étude de cas
Module 2
TRAVAILLER AVEC LE STOCKAGE DE DONNÉES
  • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
  • Créer un compte de stockage Azure
  • Expliquer le stockage Azure Data Lake
  • Télécharger des données dans Azure Data Lake
Module 3
ACTIVATION DE LA DATA SCIENCE EN ÉQUIPE AVEC AZURE DATABRICKS
  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire des données avec Azure Databricks
  • Effectuer des transformations avec Azure Databricks
Module 4
CRÉATION DE BASES DE DONNÉES DISTRIBUÉES À L'ÉCHELLE MONDIALE AVEC COSMOS DB
  • Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l’échelle
  • Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
  • Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
  • Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB
Module 5
TRAVAILLER AVEC LES MAGASINS DE DONNÉES RELATIONNELLES DANS LE CLOUD
  • Utiliser la base de données SQL Azure
  • Décrire Azure SQL Data Warehouse
  • Création et interrogation d’Azure SQL Data Warehouse
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
Module 6
EFFECTUER DES ANALYSES EN TEMPS RÉEL AVEC STREAM ANALYTICS
  • Expliquer les flux de données et le traitement des événements
  • Ingestion de données avec Event Hubs
  • Traitement de données avec Stream Analytics Jobs
Module 7
ORCHESTRER LE MOUVEMENT DE DONNÉES AVEC AZURE DATA FACTORY
  • Expliquer le fonctionnement d’Azure Data Factory
  • Composants d’Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks
Module 8
SÉCURISATION DES PLATES-FORMES DE DONNÉES AZURE
  • Introduction à la sécurité
  • Composants clés de sécurité
  • Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage
  • Sécuriser les magasins de données
  • Sécuriser les données en streaming
Module 9
SURVEILLANCE ET DÉPANNAGE DU STOCKAGE ET DU TRAITEMENT DES DONNÉES
  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Résoudre les problèmes courants de stockage de données
  • Résoudre les problèmes courants de traitement de données
  • Gérer la reprise après sinistre

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