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Formation Microsoft Azure AI-100 – Conception et implémentation d’une solution d’Intelligence Artificielle


  • AI100
  • Durée : 3 jours
  • Tarif : 2320 € HT

Objectifs

Découvrir les services cognitifs Azure
Apprendre à créer des Bots
Comprendre comment améliorer les Bots avec QnA Maker
Être capable d’utiliser LUIS
Savoir intégrer des services cognitifs aux Bots et aux agents

Prérequis

Disposer des connaissances fondamentales sur Azure
Compréhension des technologies de stockage Azure
Connaissance C #

Public

Architectes de solutions Cloud, concepteurs d’intelligence artificielle Azure et développeurs d’intelligence artificielle

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A distance / Classe virtuelle

En classe virtuelle, vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel : cours théorique, travaux pratiques, échanges en temps réel avec le formateur et les autres stagiaires…

Notre formateur

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.

Présentiel

Formations intra ou interentreprises, cours officiels ou création de contenu spécifique, nos formations sauront répondre à vos attentes.
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Des formations d'excellence, éligibles CPF, disponibles en distanciel, et animées par des consultants experts passionnés par leur métier.
En savoir plus
modules

Les Modules
de formation

Module 1
Introduction à "Cognitive Services"

Présentation
Création d’un service cognitif sur le portail Azure
Accéder et tester un service cognitif

Module 2
Création de Bots

Présentation du service Bot
Création d’un Chat Bot de base
Test avec l’émulateur de Bot

Module 3
Amélioration de Bots avec l'API QnA Maker

Présentation de QnA Maker
Implémenter une base de connaissances avec QnA Maker
Intégrer QnA à un Bot

Module 4
Ajout de fonctionnalités de compréhension du langage avec LUIS

Introduction à la compréhension de langage
Créer un nouveau service LUIS
Construire une compréhension de langage avec des intentions et des énoncés

Module 5
Amélioration de Bots avec LUIS

Aperçu de la compréhension de langage pour les applications d’IA
Intégrer LUIS et Bot pour créer une solution basée sur l’IA

Module 6
Intégrer les services cognitifs avec les Bots et les Agents

Comprendre les services cognitifs pour les interactions de Bot
Effectuer une analyse de sentiment d’un Bot avec l’analyse de texte
Détecter le langage dans un Bot avec les services cognitifs du langage
Intégration de Computer Vision avec les Bots

Module 7
Validation et sanction de la formation

Une attestation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation sera remise au stagiaire à l’issue de sa formation

Module 8
Moyens pédagogiques et techniques mis en œuvre

Lors des formations en présentiel, nous mettons à disposition tout le matériel de formation nécessaire :
1 PC et 1 support de cours par participant + 1 PC animateur + 1 vidéo projecteur + 1 paperboard.
Les postes sont équipés de l’environnement (logiciel et matériel) recommandé par les éditeurs.
Chaque poste est connecté à internet à notre serveur.
En amont de la formation,
un audit (entretien physique ou téléphonique) préalable nous permet de déterminer et fixer la meilleure approche pédagogique pour atteindre une qualité de formation optimale.
Chaque participant reçoit :
– Le programme de la journée et du module
– Un support de formation
– Un suivi de formation et des échanges entre le formateur et les participants sont proposés

Module 9
Modalité d’évaluation des acquis

Durant la formation, le participant est amené à mettre en pratique les éléments du cours par la réalisation de travaux pratiques réalisés sur PC.
La validation des acquis du stagiaire est faite par le formateur à la fin de chaque atelier. Cette validation individuelle est possible du fait du faible nombre de participants par session de formation (6 personnes maximum).
A la fin de la formation, le stagiaire a donc atteint les objectifs fixés par la formation.

Une évaluation de fin de stage est également remplie par le stagiaire à la fin de la formation (évaluation de la formation, du formateur, du centre de formation)

Module 10
Moyens permettant de suivre l’exécution de l’action

Le contrôle de la présence des stagiaires sera assuré par la vérification de l’assiduité des participants. Le stagiaire signera une feuille de présence par demi-journée de formation. Celle-ci sera également signée par le formateur

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