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Formation Google Cloud Platform GCP100B – Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning


  • GCP100B
  • Durée : 1 jour
  • Tarif : 700 € HT

90%

Taux de satisfaction clients
(sur 201 évaluations entre le 19/05/21 et le 10/12/21)

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Objectifs

A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Comprendre l’utilité et la valeur des principaux produits Big Data et Machine Learning de Google Cloud Platform
Savoir utiliser Cloud SQL et Cloud Dataproc pour migrer les workloads MySQL et Hadoop / Pig / Spark / Hive existantes vers Google Cloud Platform
Comprendre comment utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour effectuer une analyse interactive des données
Être capable de créer et d’utiliser un réseau de neurones à l’aide de TensorFlow
Comprendre comment utiliser des API Machine Learning
Savoir choisir parmi différents produits de traitement de données sur Google Cloud Platform

Prérequis

Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL
Avoir de l’expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
Savoir développer des applications à l’aide d’un langage de programmation courant tel que Python
Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques

Public

Analystes de données, data scientists et analystes d’affaires qui font leurs premiers pas avec Google Cloud Platform
Toute personne en charge des opérations suivantes : conception de pipelines et d’architectures pour le traitement de données, création et gestion de modèles de Machine Learning et de modèles statistiques, interrogation d’ensembles de données, visualisation de résultats de requête, et création de rapports
Cadres dirigeants et décideurs informatiques qui évaluent la pertinence de Google Cloud Platform pour les data scientists

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A distance / Classe virtuelle

En classe virtuelle, vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel : cours théorique, travaux pratiques, échanges en temps réel avec le formateur et les autres stagiaires…

Notre formateur

La formation est animée par un professionnel de l'informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d'expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.
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Les + d'une formation Access it
Des formations d'excellence, éligibles CPF, disponibles en distanciel, et animées par des consultants experts passionnés par leur métier.
En savoir plus
modules

Les Modules
de formation

Module 1
Présentation de Google Cloud Platform

Présentation des principes de base de la plateforme Google.

Produits Big Data de Google Cloud Platform.
Module 2
Fondamentaux du calcul et du stockage

CPU à la demande (Compute Engine).

Un système de fichiers global (Cloud Storage).
CloudShell.
Atelier: Configurer un pipeline de traitement des données Ingest-Transform-Publish.
Module 3
Data Analytics sur le Cloud

Tremplins vers le nuage.

Cloud SQL: votre base de données SQL sur le cloud.
Atelier: Importation de données dans CloudSQL et exécution de requêtes.
Spark sur Dataproc.
Travaux pratiques: recommandations d’apprentissage automatique avec Spark sur Dataproc.
Module 4
Mise à l’échelle de l’analyse des données

Accès aléatoire rapide.

Datalab.
BigQuery.
Atelier: Créer un ensemble de données d’apprentissage automatique.
Module 5
Apprentissage automatique

Apprentissage automatique avec TensorFlow.

Laboratoire: Effectuer ML avec TensorFlow
Modèles pré-construits pour les besoins communs.
Atelier: Utiliser des API ML.
Module 6
Architectures de traitement des données

Architectures orientées message avec Pub / Sub.

Création de pipelines avec Dataflow.
Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots.
Module 7
Résumé

Pourquoi GCP ?

Où aller en partant d’ici
Ressources supplémentaires

Les prochaines
sessions de formation

Sur demande
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01 février 2022
01 mars 2022
05 avril 2022
03 mai 2022
07 juin 2022
05 juillet 2022

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