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Formation Google Cloud Platform GCPCERT-DE Préparation à la certification Google Data Engineer


  • GCPCERT-DE
  • Durée : 1 jour
  • Tarif : 954 € HT

Objectifs

Pouvoir obtenir des informations, des astuces et des conseils relatifs au déroulement de l’examen
Savoir analyser des exemples d’études de cas
Passer en revue chaque section de l’examen et leurs principaux concepts pour renforcer les connaissances et identifier les lacunes/domaines d’approfondissement
Se préparer à passer dans les meilleures conditions l’examen Professional Data Engineer

Prérequis

Avoir suivi les formations « Google Cloud Platform – Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning » et « Google Cloud Platform – Ingénierie de données » ou disposer de compétences équivalentes
Il est recommandé de savoir utiliser Google Cloud Platform

Public

Professionnels du Cloud qui souhaitent passer l’examen de certification Data Engineer
Ingénieurs de données qui souhaitent passer l’examen de certification Data Engineer

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A distance / Classe virtuelle

En classe virtuelle, vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel : cours théorique, travaux pratiques, échanges en temps réel avec le formateur et les autres stagiaires…

Notre formateur

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.

Présentiel

Formations intra ou interentreprises, cours officiels ou création de contenu spécifique, nos formations sauront répondre à vos attentes.
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Des formations d'excellence, éligibles CPF, disponibles en distanciel, et animées par des consultants experts passionnés par leur métier.
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modules

Les Modules
de formation

Module 1
PRÉSENTATION DE LA CERTIFICATION PROFESSIONAL DATA ENGINEER

Présentation globale des particularités de l’examen de certification, de façon à éviter toute confusion ou incompréhension concernant le processus et la nature de l’examen :
– Positionnement de la certification Professional Data Engineer parmi les différentes offres
– Distinction entre « Associate » et « Professional »
– Marche à suivre pour passer du niveau Professional Data Engineer à Associate Cloud Engineer
– Description de l’organisation de l’examen et des règles applicables
– Conseils généraux relatifs au déroulement de l’examen

Module 2
EXEMPLES D'ÉTUDES DE CAS POUR L'EXAMEN PROFESSIONAL DATA ENGINEER

Analyse approfondie des études de cas fournies pour la préparation de l’examen :
– Flowlogistic
– MJTelco

Module 3
CONCEPTION ET CRÉATION (CONSEILS DE RÉVISION ET DE PRÉPARATION)

Conseils et exemples relatifs aux compétences en conception de systèmes de traitement de données, en structures de données et en bases de données susceptibles de faire l’objet de questions lors de l’examen :
– Concevoir des systèmes de traitement des données
– Concevoir des représentations de données flexibles
– Concevoir des pipelines de données
– Concevoir une infrastructure de traitement des données
– Créer et gérer des structures et des bases de données
– Créer et gérer des représentations de données flexibles
– Créer et gérer des pipelines
– Créer et gérer l’infrastructure de traitement

Module 4
ANALYSE ET MODÉLISATION (CONSEILS DE RÉVISION ET DE PRÉPARATION)

Conseils et exemples relatifs aux compétences en analyse de données, en analyse et optimisation de processus métier, et en machine learning susceptibles d’être testées lors de l’examen :
– Analyser des données et permettre le machine learning
– Analyser des données
– Machine Learning
– Déployer un modèle de machine learning
– Modéliser des processus métier à des fins d’analyse et d’optimisation
– Faire correspondre les exigences relatives à l’activité aux représentations de données
– Créer et gérer des pipelines
– Optimiser les coûts et les performances des infrastructures et des représentations de données

Module 5
FIABILITÉ, RÈGLES ET SÉCURITÉ (CONSEILS DE RÉVISION ET DE PRÉPARATION)

Conseils et exemples relatifs aux compétences en fiabilité, en règles, en sécurité et en conformité susceptibles d’être testées lors de l’examen :
– Concevoir des solutions fiables
– Réaliser un contrôle qualité
– Évaluer, dépanner et améliorer les représentations de données et l’infrastructure de traitement des données
– Récupérer des données
– Visualiser des données et préconiser des règles
– Créer (ou choisir) des outils de visualisation des données et de création de rapports
– Préconiser des règles et publier des données et des rapports
– Concevoir des solutions sécurisées et conformes
– Concevoir des processus et une infrastructure de données sécurisés
– Concevoir des solutions conformes aux exigences légales

Module 6
RESSOURCES ET ÉTAPES SUIVANTES

Ressources sur les thèmes susceptibles d’être testés lors de l’examen :
– Ressources sur la conception de systèmes de traitement de données, de structures de données et de bases de données
– Ressources sur l’analyse de données, le machine Learning, l’analyse de processus métier et l’optimisation
– Ressources sur la visualisation des données et les règles
– Ressources sur la conception de solutions fiables
– Ressources sur l’analyse et l’optimisation des processus métier
– Ressources sur la fiabilité, les règles, la sécurité et la conformité

Module 7
EXAMEN

La certification se passe ultérieurement
Le candidat devra acheter son voucher et s’inscrire, directement sur le site de Kryterion. Puis, le passage se fera dans un centre agréé Kryterion
L’examen dure 2h00 et se présente sous forme de questions à choix et sélections multiples

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