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Formation Microsoft DP-200 : Mettre en oeuvre une solution de données Azure


  • DLDP-200
  • Durée : 3 jours
  • Tarif : 1515 € HT

Objectifs

Ce que vous allez apprendre

Expliquer l’évolution du monde des données
Evaluer les services de la plate-forme de données Azure
Identifier les tâches dédiées au Data Engineer
Décrire les cas d’utilisation du Cloud via une étude de cas
Choisir une approche de stockage de données dans Azure
Créer un compte de stockage Azure
Expliquer le stockage des données du Data Lake Azure
Télécharger les données dans un Data Lake Azure
Présenter les DataBricks Azure
Décrire le processus scientifique des données de l’équipe
Fournir des Databricks Azure et des espaces de travail
Améliorer les tâches de préparation de données
Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l’échelle
Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
Créer une application.NET Core pour Azure Cosmos DB dans le code Visual Studio
Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB
Expliquer la base de données SQL et l’entrepôt de données SQL
Mise à disposition d’une base de données SQL Azure pour stocker les données de l’application
Mise à disposition et chargement des données dans l’entrepôt de données SQL d’Azure
Importer des données dans Azure SQL Data Warehouse à l’aide de PolyBase
Expliquer les flux de données et le traitement des événements
Interroger des données de streaming à l’aide de Stream Analytics
Comment traiter les données avec Event Hubs et Stream Analytics
Comment traiter les données avec Azure Blob et Stream Analytics
Expliquer comment fonctionne Azure Data Factory
Créer des services et des ensembles de données liés
Créer des pipelines et des activités
Exécution et déclenchement du pipeline Azure Data Factory
Configurer l’authentification
Utiliser les clés de compte de stockage
Utiliser des signatures d’accès partagées
Configurer l’autorisation
Contrôler l’accès au réseau
Comprendre le cryptage au niveau du transport avec HTTPS
Comprendre la détection avancée des menaces
Expliquer les capacités de surveillance disponibles
Expliquer l’approche de dépannage de l’ingénierie des données
Dépanner les problèmes courants de stockage de données
Dépanner les problèmes courants de traitement des données
Intégrer des plates-formes de données
Optimiser les magasins de données relationnelles
Optimiser les magasins de données NoSQL
Optimiser les magasins de données en streaming
Gérer la reprise après sinistre

Prérequis

Avoir suivi la formation « Microsoft Azure – Notions fondamentales » (AZ-900) ou disposer d’une bonne connaissance des sujets couverts par ce programme

Public

Professionnels des données

Architectes de données
Professionnels de la Business Intelligence
Personnes développant des applications qui diffusent du contenu à partir des technologies de la plate-forme de données qui existent sur Microsoft Azure.
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A distance / Classe virtuelle

En classe virtuelle, vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel : cours théorique, travaux pratiques, échanges en temps réel avec le formateur et les autres stagiaires…

Digital Learning

Un expert à vos côtés, des laboratoires professionnels, 365 jours d’accompagnement après la formation

Formation individualisée

Cette formation est organisée en mode coaching (juste pour vous). Elle sera adaptée (contenu, dates, rythme) pour répondre à vos besoins. Nous pouvons travailler sur vos propres données pour une meilleure expérience et pour des résultats concrets
illustration-formation
Les + d'une formation Access it
Des formations d'excellence, éligibles CPF, disponibles en distanciel, et animées par des consultants experts passionnés par leur métier.
En savoir plus
modules

Les Modules
de formation

Module 1
Azure pour l'ingénieur de données 4 leçons - 01:24

Leçon 1 : L’évolution du monde de données 23:10

Leçon 2 : Enquête sur la plate-forme de données Azure 27:02
Leçon 3 : Rôles et responsabilités de l’ingénierie des données
26:26
Leçon 4 : Étude de cas de cours 08:14
Module 2
Travailler avec le stockage de données 4 leçons - 43 min

Leçon 1 : Choisir une approche de stockage de données dans Azure 08:45

Leçon 2 : Présentation du stockage Azure 11:09
Leçon 3 : Introduction à Data Lake Storage 17:14
Leçon 4 : Créer un Azure Data Lake Storage Gen2 06:15
Module 3
Favoriser la Data Science avec Azure Databricks 4 leçons - 42 min

Leçon 1 : Introduction à Azure Databricks 16:01

Leçon 2 : Utilisation d’Azure Databricks 03:24
Leçon 3 : Lire des données à l’aide d’Azure Databricks 08:07
Leçon 4 : Effectuer des transformations avec Azure Databricks 14:36
Module 4
Création d'une base de données distribuée à l'échelle mondiale avec Azure Cosmos DB 4 leçons - 01:00

Leçon 1 : Création de bases de données distribuées à l’échelle mondiale avec Cosmos DB 21:26

Leçon 2 : Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB 10:44
Leçon 3 : Créer une application .NET Core pour Azure Cosmos DB dans Visual Studio Code 09:30
Leçon 4 : Distribuer vos données à l’échelle mondiale avec Azure Cosmos DB 18:33
Module 5
Travail avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud 4 leçons - 58 min

Leçon 1 : Base de données Azure SQL 19:52

Leçon 2 : Azure Synapse Analytics 21:18
Leçon 3 : Créer et interroger un Azure Synapse Analytics 07:19
Leçon 4 : Utilisation de PolyBase pour charger des données dans Azure Synapse Analytics 09:54
Module 6
Amélioration des analyses en temps réel avec Stream Analytics 3 leçons - 35 min
Leçon 1 : Présentation des flux de données et du traitement des événements 11:01
Leçon 2 : Ingestion de données avec Event Hubs 15:43
Leçon 3 : Traitement des données avec des jobs Stream Analytics 08:53
Module 7
Intégration et optimisation des plateformes de données
Module 8
Orchestration du déplacement des données avec Azure Data Factory 4 leçons - 33 min

Leçon 1 : Présentation d’Azure Data Factory 14:02

Leçon 2 : Composants Azure Data Factory 08:22
Leçon 3 : Ingérer et transformer des données 04:50
Leçon 4 : Intégrer Azure Data Factory avec Databricks 06:19
Module 9
Sécurisation des plateformes de données Azure 5 leçons - 01:15

Leçon 1 : Introduction à la sécurité 16:16

Leçon 2 : Principaux composants de sécurité 27:25
Leçon 3 : Sécurisation des comptes de stockage et du  stockage Data Lake 15:06
Leçon 4 : Sécurisation des magasins de données 12:15
Leçon 5 : Sécurisation des données en streaming 04:35
Module 10
Surveillance et dépannage du stockage des données et traitement 5 leçons - 34 min

Leçon 1 : Capacités générales de surveillance Azure 06:58

Leçon 2 : Résoudre les problèmes courants de la plate-forme de données 08:51
Leçon 3 : Résoudre les problèmes courants de traitement des données 08:53
Leçon 4 : Gestion de la reprise après sinistre 09:20
Full-stack end-to-end monitoring with Azure Monitor | Azure Friday

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