Cursus Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server 2016

Disposer des compétences et connaissances nécessaires à la mise en oeuvre d’une plate-forme de business intelligence avec SQL Server 2016
Introduction au Data Warehousing
Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données : construction d’un entrepôt de données, équipements et architectures
Conception et implémentation d’un entrepôt de données : conception logique, conception physique
Index Columnstore : généralités, création d’index Columnstore, travail avec les index Columnstore
Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure : avantages, implémentation et développement d’un entrepôt de données SQL Azure, migration vers un entrepôt de données SQL Azure
Création d’une solution ETL : ETL avec SSIS, exploration des sources de données, implémentation du flux de données
Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS : flux de contrôle, packages dynamiques, conteneurs
Débogage et dépannage de packages SSIS : débogage d’un package SSIS, journalisation des événements, gestion d’erreurs dans un package SSIS
Implémentation d’un processus ETL incrémentiel : extraction des données modifiées, tables temporelles
Renforcer la qualité des données : utilisation de Data Quality Services
Utilisation de Master Data Services : mise en oeuvre d’un modèle de Master Data Services
Extension de SQL Server Integration Services (SSIS) : composants personnalisés, scripts
Déploiement et configuration de packages SSIS : projets SSIS, exécution du package SSIS
Consommation de données dans un entrepôt de données : introduction à la Business Intelligence, au rapport, à l’analyse de données
TEST 70-767

Créer une base de données multidimensionnelle et implémenter des modèles de données tabulaires sémantiques pour l’analyse avec SQL Server Analysis Services
Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données : généralité, présentation de la plateforme BI Microsoft
Création de bases de données multidimensionnelles : l’analyse multidimensionnelle, sources de données et vues de sources de données, création d’un cube, sécurité du cube
Travailler avec les cubes et les dimensions : configuration des dimensions, hiérarchies d’attributs, tri et regroupement d’attributs
Travailler avec les mesures et groupes de mesure
Introduction au langage MDX : ajout de calculs à un cube, utilisation de MDX pour interroger un cube
Personnalisation des fonctionnalités d’un cube : implémenter des indicateurs de performance clé, des actions, des perspectives et des traductions
Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services : création d’un modèle des données tabulaire, utilisation d’un modèle tabulaire Analysis Services
Introduction au langage DAX (Data Analysis Expression) : les fondamentaux, utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures
Analyse prédictive avec l’exploration de donnés (Data Mining) : généralités, le composant additionnel d’Excel pour le Data Mining, création d’une solution de Data Mining, connexion et consommation d’un modèle de Data Mining
TEST 70-768

Créer des rapports explicites à partir de données provenant de sources multiples puis les diffuser sur tout type d’équipement (PC, smartphones,…)
Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données : la plate-forme de Business Intelligence Microsoft, introduction à Reporting Services
Les données et Reporting Services : Connexions des données, chaînes de connexion, filtres et les paramètres
Mise en oeuvre de rapports : création d’un rapport avec l’Assistant Rapport, création d’un rapport manuellement, afficher les données sous forme graphique
Création d’un rapport de carte : mise en oeuvre des filtres et de leurs paramètres, mise en oeuvre des tris et de regroupements, publication d’un rapport
Création de rapports mobiles : Aperçu des rapports mobiles SQL Server, préparation des données pour les rapports mobiles, utilisation de l’éditeur de rapports mobiles