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Cursus Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server 2016


  • CMBI16
  • Durée : 13 jours
  • Tarif : 5670 € HT

Objectifs

- Disposer des connaissances indispensables à la mise en oeuvre d'un entrepôt de données avec SQL Server 2016
- Implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
- Héberger un Data Warehouse dans le Cloud Azure
- Concevoir une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
- Mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services

Valoriserez vos compétences avec l'obtention de la Certification MCSA SQL Server 2016 Business Intelligence Development.

Prérequis

Avoir suivi la formation Écrire des requêtes Transact SQL pour SQL Server 2016 ou connaissances équivalentes

Public

Toute personne amenée à mettre une oeuvre une solution de business intelligence avec les technologies Microsoft
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A distance / Classe virtuelle

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Présentiel

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Un accueil chaleureux dans ses nouveaux locaux de Villeneuve d’Ascq (Lille – 59)
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Un centre d’examen certifié Pearson Vue
En savoir plus
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Les Modules
de formation

Module 1
Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016
Disposer des compétences et connaissances nécessaires à la mise en oeuvre d’une plate-forme de business intelligence avec SQL Server 2016
Introduction au Data Warehousing
Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données : construction d’un entrepôt de données, équipements et architectures
Conception et implémentation d’un entrepôt de données : conception logique, conception physique
Index Columnstore : généralités, création d’index Columnstore, travail avec les index Columnstore
Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure : avantages, implémentation et développement d’un entrepôt de données SQL Azure, migration vers un entrepôt de données SQL Azure
Création d'une solution ETL : ETL avec SSIS, exploration des sources de données, implémentation du flux de données
Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS : flux de contrôle, packages dynamiques, conteneurs
Débogage et dépannage de packages SSIS : débogage d’un package SSIS, journalisation des événements, gestion d’erreurs dans un package SSIS
Implémentation d’un processus ETL incrémentiel : extraction des données modifiées, tables temporelles
Renforcer la qualité des données : utilisation de Data Quality Services
Utilisation de Master Data Services : mise en oeuvre d’un modèle de Master Data Services
Extension de SQL Server Integration Services (SSIS) : composants personnalisés, scripts
Déploiement et configuration de packages SSIS : projets SSIS, exécution du package SSIS
Consommation de données dans un entrepôt de données : introduction à la Business Intelligence, au rapport, à l'analyse de données
TEST 70-767
Module 2
Implémenter des Modèles de Données avec SQL Server 2016
Créer une base de données multidimensionnelle et implémenter des modèles de données tabulaires sémantiques pour l’analyse avec SQL Server Analysis Services
Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données : généralité, présentation de la plateforme BI Microsoft
Création de bases de données multidimensionnelles : l’analyse multidimensionnelle, sources de données et vues de sources de données, création d’un cube, sécurité du cube
Travailler avec les cubes et les dimensions : configuration des dimensions, hiérarchies d’attributs, tri et regroupement d’attributs
Travailler avec les mesures et groupes de mesure
Introduction au langage MDX : ajout de calculs à un cube, utilisation de MDX pour interroger un cube
Personnalisation des fonctionnalités d’un cube : implémenter des indicateurs de performance clé, des actions, des perspectives et des traductions
Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services : création d’un modèle des données tabulaire, utilisation d’un modèle tabulaire Analysis Services
Introduction au langage DAX (Data Analysis Expression) : les fondamentaux, utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures
Analyse prédictive avec l’exploration de donnés (Data Mining) : généralités, le composant additionnel d’Excel pour le Data Mining, création d’une solution de Data Mining, connexion et consommation d’un modèle de Data Mining
TEST 70-768
Module 3
Analyser des données avec SQL Server 2016 Reporting Services
Créer des rapports explicites à partir de données provenant de sources multiples puis les diffuser sur tout type d'équipement (PC, smartphones,...)
Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données : la plate-forme de Business Intelligence Microsoft, introduction à Reporting Services
Les données et Reporting Services : Connexions des données, chaînes de connexion, filtres et les paramètres
Mise en oeuvre de rapports : création d’un rapport avec l’Assistant Rapport, création d’un rapport manuellement, afficher les données sous forme graphique
Création d’un rapport de carte : mise en oeuvre des filtres et de leurs paramètres, mise en oeuvre des tris et de regroupements, publication d’un rapport
Création de rapports mobiles : Aperçu des rapports mobiles SQL Server, préparation des données pour les rapports mobiles, utilisation de l'éditeur de rapports mobiles

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