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Formation AWS : BigData


  • AWSBD
  • Durée : 3 jours
  • Tarif : 1680 € HT

Objectifs

Ce que vous allez apprendre

Streaming de données massives avec AWS Kinesis​
Mise en file d’attente des messages avec le Simple Queue Service (SQS)​
La lutte contre l’explosion des données de l’Internet des objets (IOT)​
Passer des petites aux grandes données avec le service de migration des bases de données (DMS) de l’AWS​
Stockage de données massifs avec le service de stockage simple (S3)​
Optimiser les requêtes transactionnelles avec DynamoDB​
Lier vos grands systèmes de données avec AWS Lambda​
Rendre les données non structurées interrogeables avec AWS​
Traitement des données à une échelle illimitée avec Elastic MapReduce, y compris Apache Spark, Hive, HBase, Presto, Zeppelin, Splunk et Flume​
Appliquer les réseaux neuronaux à grande échelle avec Deep Learning, MXNet et Tensorflow​
Application d’algorithmes avancés d’apprentissage machine à l’échelle avec Amazon SageMaker​
Analyser les données de streaming en temps réel avec Kinesis Analytics​
Recherche et analyse de données à l’échelle du pétaoctet avec Amazon Elasticsearch Service​
Interroger les données S3 avec Amazon Athena​
Hébergement d’entrepôts de données à grande échelle avec Redshift et Redshift Spectrum​

Prérequis

Avoir suivi la formation AWS-FND « Amazon Web Services – Notions techniques de base » ou posséder un niveau d’expérience équivalent.µ
Connaître de manière basique les technologies de Big Data, notamment Apache Hadoop, MapReduce, HDFS et les requêtes SQL / NoSQL.
Savoir utiliser les principaux services d’AWS et l’implémentation de Cloud public
Comprendre les concepts d’entrepôt de données, de systèmes de base de données relationnelle et de conception de base de données

Public

Architectes de solutions, scientifiques et analystes de données souhaitant en savoir plus sur les services et les types d’architectures soutenant les solutions de Big Data sur AWS.

enveloppe Cette formation vous intéresse ? Contactez-nous

A distance / Classe virtuelle

En classe virtuelle, vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel : cours théorique, travaux pratiques, échanges en temps réel avec le formateur et les autres stagiaires…

Digital Learning

Un expert à vos côtés, des laboratoires professionnels, 365 jours d’accompagnement après la formation

Formation individualisée

Cette formation est organisée en mode coaching (juste pour vous). Elle sera adaptée (contenu, dates, rythme) pour répondre à vos besoins. Nous pouvons travailler sur vos propres données pour une meilleure expérience et pour des résultats concrets
illustration-formation
Les + d'une formation Access it
Des formations d'excellence, éligibles CPF, disponibles en distanciel, et animées par des consultants experts passionnés par leur métier.
En savoir plus
modules

Les Modules
de formation

Module 1
Introduction au Cloud Computing

Leçon 1 : Qu’est-ce que le cloud computing ? 38:54

Module 2
Collection

Leçon 1 : Présentation du flux Kinesis 19:41

Leçon 2 : Kinesis Stream Emitting Data vers les services AWS 19:05
Leçon 4 : Amazon SQS 07:34
Leçon 5 : AWS IOT 13:48
Leçon 6 : Pipeline de données AWS 10:11
Module 3
Stockage

Leçon 1 : Amazon Glacier 06:31

Leçon 2 : Présentation de DynamoDB
11:15
Leçon 3 : Partitions DynamoDB 08:05
Leçon 4 : DynamoDB GSI/ LSI 25:15
Leçon 5 : DynamoDB Flux et réplication
08:00
Leçon 6 : Analyse approfondie des performances DynamoDB 15:08
Module 4
Traitement

Leçon 1 : Amazon Elastic MapReduce (EMR) 24:26

Leçon 2 : AWS Lambda dans l’écosystème AWS BigData 09:44
Leçon 3 : HCatalogue 52 sec.
Leçon 4 : Opérations EMR 14:46
Leçon 5 : Utilisation de Hue avec EMR
06:33
Leçon 6 : Spark avec EMR 13:14
Leçon 7 : Stockage et compression de fichiers EMR 03:35
Module 5
Analyse
Leçon 1 : RedShift 07:13
Leçon 2 : RedShift dans l’écosystème AWS 52:15
Leçon 3 : Apprentissage automatique
04:43
Leçon 4 : Elasticsearch 08:14
Leçon 5 : RStudio 01:31
Leçon 6 : Athéna 04:52
Leçon 7 : Stockage et compression de fichiers EMR 03:35
Module 6
Visualisation
Leçon 1 : Présentation d’Amazon QuickSight 10:53
Leçon 2 : Visualisation QuickSight 08:56
Leçon 3 : Visualisation Big Data 07:19
Leçon 4 : MicroStrategy 01:30
Module 7
Sécurité

Leçon 1 : Sécurité du EMR 15:44

Leçon 2 : Sécurité RedShift 12:39

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