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Formation Amazon Web Services (AWS) – Planification et conception de bases de données


  • AWSPCBDD
  • Durée : 3 jours
  • Tarif : 2755 € HT

92%

Taux de satisfaction clients
(sur 742 évaluations du 19/05/21 au 24/10/22)

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Objectifs

Être capable d’appliquer les concepts de base de données, de gérer des bases de données et de suivre les techniques de modélisation des données

Savoir évaluer l’hébergement de bases de données sur les instances Amazon EC2
Apprendre à évaluer les services de base de données relationnelle AWS et leurs fonctionnalités (Amazon RDS, Amazon Aurora et Amazon Redshift)
Comprendre comment évaluer les services de base de données AWS non relationnelle et leurs fonctionnalités (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune et Amazon QLDB)
Pouvoir examiner comment les critères de conception s’appliquent à chaque service
Être capable d’appliquer des principes de gestion basés sur les caractéristiques uniques de chaque service

Prérequis

Connaissance des services de base de données AWS, ou avoir suivi la formation en ligne « AWS Database Offerings »

Compréhension des concepts de conception de bases de données et/ou de la modélisation de données pour les bases de données relationnelles ou non relationnelles
Familiarité avec les concepts de cloud computing et les concepts généraux de mise en réseau et de cryptage
Compréhension des trois V des données (volume, vitesse et variété)
Familiarité avec les concepts de base de l’analyse de données ou avoir suivi la formation en ligne « Data Analytics Fundamentals »
Avoir suivi la formation « Amazon Web Services (AWS) – Architecture  » ou connaissances équivalentes

Public

Ingénieurs de données débutants dans la conception de bases de données cloud ou de bases de données non relationnelles

Architectes de solutions qui conçoivent des services ou des architectures intégrés aux bases de données
Développeurs qui créent des applications basées sur les bases de données cloud
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Bon à savoir

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Pour vous aider à bien choisir votre formation, nous vous proposons soit un entretien avec le formateur soit un test d’évaluation via notre centre d’examen. Cela vous assurera que vous disposez des connaissances nécessaires pour suivre la formation dans des conditions optimales.

Notre formateur

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés.

Travaux pratiques

Nos formations comprennent de nombreux travaux pratiques pour un meilleur apprentissage (60 % de pratique). Elles peuvent être personnalisées pour répondre à vos besoins (contenu, dates, rythme...).

A distance / Classe virtuelle

En classe virtuelle, vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel : cours théorique, travaux pratiques, échanges en temps réel avec le formateur et les autres stagiaires…
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modules

Les Modules
de formation

Module 1
CONCEPTS DE BASE DE DONNÉES ET DIRECTIVES GÉNÉRALES

Bases de données dans le cloud

Principes de conception de base de données
Conformité transactionnelle
Module 2
PLANIFICATION ET CONCEPTION DE BASES DE DONNÉES

Pré-requis de la charge de travail

Considérations relatives à la conception
Module 3
BASES DE DONNÉES SUR AMAZON EC2

Amazon EC2 pour l’hébergement de bases de données

Module 4
BASES DE DONNÉES SPÉCIALEMENT CONÇUES

Le voyage vers AWS

Notions de base sur la modélisation des données
Module 5
BASES DE DONNÉES SUR AMAZON RDS

Bases de données Amazon RDS

Caractéristiques distinctives d’Amazon RDS
Considérations relatives à la conception d’Amazon RDS
Lab : utilisation des bases de données Amazon RDS
Module 6
BASES DE DONNÉES DANS AMAZON AURORA

Bases de données Amazon Aurora

Caractéristiques distinctives d’Aurora
Considérations relatives à la conception d’Aurora
Lab : utilisation des bases de données Amazon Aurora
Module 7
BASES DE DONNÉES DANS AMAZON DOCUMENTDB (AVEC COMPATIBILITÉ MONGODB)

Amazon DocumentDB

Considérations relatives à la conception d’Amazon DocumentDB
Lab : utilisation des bases de données Amazon DocumentDB
Module 8
TABLES AMAZON DYNAMODB

Amazon DynamoDB

Modélisation des données Amazon DynamoDB
Caractéristiques distinctives de DynamoDB
Considérations relatives à la conception de DynamoDB
Lab : utilisation des tables Amazon DynamoDB
Module 9
BASES DE DONNÉES DANS AMAZON NEPTUNE

Amazon Neptune

Considérations relatives à la conception de Neptune
Module 10
BASES DE DONNÉES DANS LA BASE DE DONNÉES AMAZON QUANTUM LEDGER (AMAZON QLDB)

Base de données Amazon Quantum Ledger (Amazon QLDB)

Considérations relatives à la conception d’Amazon QLDB
Module 11
BASES DE DONNÉES DANS AMAZON ELASTICACHE

Amazon ElastiCache

ElastiCache pour Memcached
ElastiCache pour Redis
Module 12
ENTREPOSAGE DE DONNÉES DANS AMAZON REDSHIFT

Amazon Redshift

Caractéristiques distinctives d’Amazon Redshift
Modélisation des données Amazon Redshift
Considérations relatives à la conception d’Amazon Redshift
Lab : utilisation des clusters Amazon Redshift

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