A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
Discuter des concepts de base de l’entreposage de données.
Discuter de l’intersection entre l’entreposage de données et les solutions Big Data
Lancer un cluster Amazon Redshift et utilisez les composants, les fonctionnalités et les fonctionnalités pour implémenter un entrepôt de données dans le Cloud
Utiliser d’autres services de données et d’analyse AWS, tels que Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis et Amazon S3, pour contribuer à la solution d’entreposage de données
Savoir évaluer les approches et méthodologies pour la conception d’entrepôts de données
Comprendre comment identifier les sources de données et déterminer les conditions requises pour accéder aux données
Concevoir l’entrepôt de données
Comprendre comment utiliser des commandes importantes, telles que COPY, UNLOAD et VACUUM, pour gérer les données de l’entrepôt de données
Pouvoir identifier les problèmes de performances, optimiser les requêtes et optimiser la base de données pour de meilleures performances
Savoir utiliser Amazon Redshift Spectrum pour analyser des données directement à partir d’un compartiment Amazon S3
Apprendre à utiliser des fonctionnalités et des services, tels que l’audit de base de données Amazon Redshift, Amazon CloudWatch, Amazon CloudTrail et Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), pour surveiller et auditer l’entrepôt de données
Être en mesure d’utiliser Amazon QuickSight pour effectuer des tâches d’analyse et de visualisation de données par rapport à l’entrepôt de données
- BDD & Décisionnel
- Décisionnel
Formation Amazon Web Services (AWS) – Data Warehousing
90%
Taux de satisfaction clients
(sur 201 évaluations entre le 19/05/21 et le 10/12/21)
Objectifs
Prérequis
Avoir suivi la formation « Amazon Web Services (AWS) – Fondamentaux techniques » ou connaissances équivalentes
Être familiarisé avec les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données
Public
Architectes de bases de données
Administrateurs de bases de données
Développeurs de bases de données
Analystes de données et scientifiques
Formation(s) associée(s)
A distance / Classe virtuelle
En classe virtuelle, vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel : cours théorique, travaux pratiques, échanges en temps réel avec le formateur et les autres stagiaires…
Notre formateur
La formation est animée par un professionnel de l'informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d'expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.
Présentiel
Formations intra ou interentreprises, cours officiels ou création de contenu spécifique, nos formations sauront répondre à vos attentes.
Les + d'une formation Access it
Des formations d'excellence, éligibles CPF, disponibles en distanciel, et animées par des consultants experts passionnés par leur métier.
Les Modules
de formation
Module 1
1ER JOUR
Introduction
Introduction à l’entreposage de données
Introduction à Amazon Redshift
Comprendre les composants et les ressources Amazon Redshift
Lancement d’un cluster Amazon Redshift
Module 2
2ÈME JOUR
Choisir une approche d’entreposage de données
Identifier les sources de données et les exigences
Architecture de l’entrepôt de données
Chargement de données dans l’entrepôt de données
Module 3
3ÈME JOUR
Optimiser les requêtes et optimiser les performances
Surveillance et audit de l’entrepôt de données
Maintenance de l’entrepôt de données
Analyser et visualiser les données
Les prochaines
sessions de formation
Sur demande
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